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一种基于多智能体协同的云‑边‑端安全检测任务调度方法,涉及网络空间安全技术领域,提出了一种EECC分布式架构中节点的安全性度量方法,设计了一个节点安全性指标,端节点利用其周围相邻节点的安全性指标进行联合考量,以衡量自身抵御外界攻击的能力。同时,该标指还用于指导智能代理做出安全检测任务调度和策略优化。实现在保障节点安全的同时,优化资源利用。云边端协同优化问题建模为一个马尔科夫博弈过程,考虑了节点、任务与链路的特性以及边缘节点的负载均衡等特性,以做出更优的安全检测任务调度决策。
📄 2024112516664 📂 H04L9_40 👤 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院) 📅 2024-09-09
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基于多智能体协同的云-边-端安全检测任务调度方法

2024112516664 · 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年