本发明一种适用于超高强钢冷连轧过程中辊缝调节方法,包括以下步骤:首先建立超高强钢厚度超差预测模型,对第i卷来料带钢的第n与n+1个厚度超差率预测值γi,n、γi,n+1进行计算;其次建立辊缝调节量预估模型,计算轧机辊缝调节量ΔSi,建立轧制过程中最佳辊缝调节量目标函数;基于寻优方法对辊缝最佳调节量目标函数进行求解,得到最佳辊缝调节量。本方法能够克服冷连轧机组传统自动厚度控制系统在轧制超高强钢过程中出现的全长厚差波动与头尾厚度超差,极大地提升超高强钢的厚度控制精度。
📄 2023111160037
📂 B21B37_58
👤 燕山大学
📅 2023-08-31
本发明公开了一种测量支撑辊外轮廓实时获取板带轧机负载辊缝信息的方法,在四辊或六辊板带轧机的上支承辊正上部布置一组位移传感器,通过测量位移传感器与上支承辊表面的距离值,得到上支承辊轴线相对于轧机空载时沿垂直方向的挠度,通过计算模型可获得工作辊轴线相对于轧机空载时的挠度和单位宽度轧制压力,结合与带材接触的工作辊的压扁量模型,进而得出上工作辊的压扁量,最终得到负载辊缝的形状曲线,即出口板厚分布。相比传统轧机而言,通过布置位移传感器获得直接测量结果取代了此部分在传统计算方法中的近似假设,尤其是不用进行迭代计算,使累计误差减小,精度提高,在轧件进入辊缝瞬间即可获知辊缝信息。
📄 2017114012597
📂 B21B37_58
👤 燕山大学
📅 2017-12-22
本发明提供了一种精轧机组轧制线标高优化方法,该方法包括以下步骤:a、计算每组轧辊出口处带钢中性层上半部分和下半部分的中心线长度;b、取轧辊出口处带钢中性层上、下半部分中心线长度的差值为头部翘曲判别因子,用来表征带钢的头部翘曲程度;c、确定优化变量,优化变量包括各组轧辊的压下量和咬入倾斜角;e、确定约束条件,需要带钢在轧制过程中始终保持向上翘曲;f、根据带钢经过最后组的轧辊轧制后,头部的翘曲量最小,得出优化目标函数;g、根据约束条件优化目标函数,得出精轧机组各架轧机的轧辊倾斜角和压下率最优值。
📄 2019113883354
📂 B21B37_72
👤 河北工程大学
📅 2019-12-30