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专利名称：一种基于Q学习的信道选择方法申请号：2020100245574 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：无线电无线通信网络通信相似专利发布日：2025/03/21
摘要：本发明涉及一种基于Q学习算法的提高频谱感知能效的信道选择方法，属于认知无线电技术领域。本发明包括以下步骤：S1：设置传感器节点的信道状态集合和动作集合；S2：初始化节点的状态和行为Q值，令迭代次数k＝1；S3：随机感应一个信道；S4：判定感应信道的结果。若感知信道忙碌，则节点从周围无线电信号中收集能量，若感知为空闲，则估计该信道的可用时间；S5：计算执行该动作后的奖励值，并选择下一动作；S6：根据公式更新Q值函数；S7：令k←k+1，重复执行步S3～S6，直至Q矩阵收敛。本发明使SU能学习并适应信道的动态行为，通过Q学习选择单位能耗检测到的信道可用时间更大的信道优先感知，最大化频谱资源检测率，提高了频谱感知能效。

专利名称：一种判决后变分推断估计主用户占空比的方法申请号：2019104846816 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：无线电无线通信移动通信接收信号相似专利发布日：2025/03/20
摘要：本发明公开了一种判决后变分推断估计主用户占空比的方法，其在认知无线电系统中，对当前时隙内的信号进行等时间间隔的采样；计算当前时隙内采样得到的所有样本的平均功率；根据预先设置的虚警概率，计算门限值；根据当前时隙内采样得到的所有样本的平均功率和门限值，确定信道可用性；采用变分推断方法，推断出用于估计主用户占空比的Beta分布的两个参数及与信道可用性相关联的Bernoulli分布的一个参数；若下一个时隙不继续采样，则根据计算得到的三个参数计算主用户占空比的估计值；若下一个时隙继续采样，则计算下一个时隙内采样得到的所有样本的平均功率，进而更新三个参数；优点是其能够准确估计出主用户占空比，同时能够降低认知无线电网络的成本。

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