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本发明公开了一种基于融合类别信息与局部保持投影的SAR目标型号识别方法，利用目标先验类别信息，通过相似性矩阵和差异性矩阵的构建，实现数据局部特性和差异特性的精确描述，继而通过融合的方式实现两个特性的优势互补，最终实现数据结构特性的全面捕获与精确描述，使得降维前后的数据结构得到有效保持。本发明可克服现有方法对SAR目标方位角敏感的问题，得到高精度的目标型号识别结果。

本发明公开了一种基于双边截断统计特性的SAR图像舰船CFAR检测方法，其步骤包括：1.获取一幅SAR图像，设置由目标窗口和背景窗口组成的局部滑动窗口，计算背景窗口中像素的对数域均值和对数域标准差和变异指数，并得到截断规则，去除其中的异质像素；2.采用最大似然估计法对保留的真实海杂波进行对数域均值和对数域标准差估计；3.用对数正态分布对真实海杂波灰度概率密度进行建模；4.根据给定的检测虚警率建立判决规则，对目标窗口中的待测像素进行目标判别。本发明能有效去除所述背景窗口中的异质像素，从而能在保持较低虚警率的前提下有效提升复杂海况下舰船目标的检测率，且计算效率高，具有较好的工程应用价值。