物流路径规划 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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法律状态：全部已授权审中

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本发明涉及一种基于深度学习的物流路径规划方法，快速引入道路路口交通实时情况，并能够基于此实时进行车辆最优路径的规划，其中，采用卷积神经网络的方法来实现交通视频中车辆目标的识别，并通过车辆间的bounding‑box的坐标来计算车辆间的拥堵情况，可以实时地获取当前交通中车况信息；如此根据实时获取到的交通信息，并综合车辆达到该路口的时间代价因素，来规划车辆的最优路径，可以为物流车辆规划一条高效的运输路径，提高了路径划化的效率。

📄 2017105558380 📂 G08G1_0968 👤 南京邮电大学 📅 2017-07-10

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一种基于深度学习的物流路径规划方法

2017105558380 · 南京邮电大学

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交易类型：转让
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交易类型：转让
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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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