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专利名称:
基于时间信息和序列上下文的下一个游戏推荐方法
申请号:
2019113878765
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
游戏软件 软件开发 用户管理 数据算法 互联网营销
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发布日:2024/11/18
摘要: 本发明公开了一种基于时间信息和序列上下文的下一个游戏推荐方法。本发明在原始的LSTM单元的cell中添加间隔时间和持续时间的信息,使得同时结合间隔时间和持续时间信息,对cell中的信息进行过滤和控制,同时使用GloVe模型对序列上下文进行更加精确的建模。不同于传统的方法,本发明利用间隔时间和持续时间信息更加合理的反映了序列的记忆特点:间隔时间过长的信息更应该被遗忘,持续时间很长的信息应该被记忆。
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