本发明属于抵抗量子噪声干扰技术领域，公开了一种基于量子随机罢黜的抵抗量子噪声干扰方法及系统，本发明针对以往量子‑经典混合神经网络缺少对量子噪声的考虑以及在量子噪声的干扰下，大规模量子线路，比如量子卷积神经网络在图像识别分类的准确度上严重下降等问题，设计了一种新的实验环境，即利用经典计算机模拟含噪声的量子电路。这使得在经典计算机环境下的量子神经网络模型与真实量子设备环境下实验的结果基本一致，实验结果更具有实际意义，其次在量子计算机上运行的算法同样可以在经典计算机上进行模拟，大大降低了实验的成本。
📄 2024105404664
📂 G06N10_60
👤 成都信息工程大学
📅 2024-04-30
本发明涉及一种量子除法器的设计方法，属于量子运算领域。该方法包括以下步骤：S1：利用量子门设计n位量子比较器，实现两个n位二进制数的比较运算；S2：利用量子门设计等位和不等位量子减法器；S3：将步骤S1和S2中的比较器和减法器综合设计得到量子除法器；S4：采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟实现量子除法运算。本发明通过加入辅助量子比特并进行复用，使得量子除法运算得以实现，并提高了量子除法运算的性能，为处理更复杂的量子计算打下了基础。
📄 2020113586740
📂 G06F7_535
👤 重庆邮电大学
📅 2020-11-27
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