本发明涉及一种基于深度学习的电力系统经济调度网损计算方法，属于电力系统经济调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、采用差分进化算法模拟生成网损计算模型的训练数据；步骤2、搭建多头多层感知器网损计算模型并进行模型训练；步骤3、调用多头多层感知器网损计算模型进行电力系统经济调度计算。本发明通过深度学习的方法代替传统的计算方法，大大提高了网络损耗的计算速度，并对多层感知器模型进行改进形成多头多层感知器模型，在不用重新训练的前提下实现不同负荷需求下的网损计算；输入为机组出力数据和各个节点负荷需求，使得该网损计算方法更加适用于电力系统经济调度。
📄 2022114787445
📂 G06Q10_0631
👤 燕山大学
📅 2022-11-22
本发明公开了一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法,具体按照下述最小化电力系统运行成本为优化目标，建立目标函数；建立电力系统运行的约束条件；根据果蝇优化算法，在约束条件的约束下计算目标函数的最小值，得到电力系统的最小化运行成本的步骤进行。本发明一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法，采用只适应参数对搜索半径进行调节，能够兼顾果蝇算法的全局搜索能力和局部搜索能力，得到在电力系统正常运行的情况下的最低的日运行成本。
📄 2018115360633
📂 G06Q10_04
👤 西安理工大学
📅 2018-12-14
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