本发明涉及一种基于深度学习的电力系统经济调度网损计算方法,属于电力系统经济调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、采用差分进化算法模拟生成网损计算模型的训练数据;步骤2、搭建多头多层感知器网损计算模型并进行模型训练;步骤3、调用多头多层感知器网损计算模型进行电力系统经济调度计算。本发明通过深度学习的方法代替传统的计算方法,大大提高了网络损耗的计算速度,并对多层感知器模型进行改进形成多头多层感知器模型,在不用重新训练的前提下实现不同负荷需求下的网损计算;输入为机组出力数据和各个节点负荷需求,使得该网损计算方法更加适用于电力系统经济调度。
📄 2022114787445
📂 G06Q10_0631
👤 燕山大学
📅 2022-11-22