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共 1 件在售专利
本发明涉及一种基于深度学习的电力系统经济调度网损计算方法,属于电力系统经济调度技术领域,包括以下步骤:步骤1、采用差分进化算法模拟生成网损计算模型的训练数据;步骤2、搭建多头多层感知器网损计算模型并进行模型训练;步骤3、调用多头多层感知器网损计算模型进行电力系统经济调度计算。本发明通过深度学习的方法代替传统的计算方法,大大提高了网络损耗的计算速度,并对多层感知器模型进行改进形成多头多层感知器模型,在不用重新训练的前提下实现不同负荷需求下的网损计算;输入为机组出力数据和各个节点负荷需求,使得该网损计算方法更加适用于电力系统经济调度。
📄 2022114787445 📂 G06Q10_0631 👤 燕山大学 📅 2022-11-22
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年