专利交易市场

本发明涉及一种特种设备安全性分析的方法及系统，包括：获取特种设备的特征数据；对所述特征数据进行去量纲化处理，得到无量纲的特征参数向量；对所述特征参数向量进行二维化处理，生成二维特征矩阵；对所述二维特征矩阵进行可视化处理，生成灰度图；基于所述灰度图，采用神经网络模型对所述特征设备的安全性进行分析。本发明可以提高特种设备安全性分析的准确度。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的计算机数据安全评估方法及系统，包括：根据相邻两天的网络流量数据得到每天网络流量数据的近似度，得到每天中每个数据的异常增长程度；根据异常增长程度、每天的网络流量数据中每个数据的局部窗口内的极差值和所有相邻两个数据的差异的方差，得到每天的网络流量数据中每个数据的异常程度，得到每天的网络流量数据中每个数据的安全隐患程度；根据每天的网络流量数据中每个数据的安全隐患程度对每两个数据之间距离进行修正，得到修正之后每两个数据之间的距离，完成计算机数据安全评估。本发明对每天的网络流量数据进行处理，提高了对计算机数据安全异常检测的准确性。

本发明涉及区块链交易技术领域，公开了一种区块链交易安全评估方法及系统，本发明将方案根据交互过程分为五个阶段，即数据预处理、数据发布、链下远程认证、数据质量可信评估和数据安全交易，通过对预处理的数据进行随机选择认证，在随机选择认证过程中，使用了概率特性来保证数据拥有者不会对数据进行伪造，同时，为了保证数据的机密性，外部数据在发送至计算节点前，使用合约的公钥进行加密，在内存空间E中，进行数据解密、评估操作，这样可以保证数据和密钥对外不可见，从而保证了数据的机密性。