专利交易市场

一种基于有限超原子响应库选取的超表面全息优化方法，属于超表面全息领域，首先随机初始化三维对数概率矩阵P（元素表示网格位置超原子选取响应库中结构的对数概率）；然后使用Gumbel‑Softmax采样策略生成离散选择矩阵，索引对应的复振幅响应，构建整个超表面的复振幅分布矩阵；接着采用可微分的波前传播算法计算目标复振幅分布；支持多偏振复用，通过时间复用实现图像叠加；引入结构相似性约束；计算总损失值相对概率矩阵的梯度；随机梯度下降更新概率矩阵；最后迭代至收敛，得到选择矩阵及可直接制造的超表面结构布局。本发明可实现高精度、高效率的偏振复用超表面全息设计。

本发明公开了一种基于手性超表面实现近远场多通道图像加密的方法，包括如下步骤：1)构建手性纳米单元结构；2)通过扫描单元结构参数确定入射光波长λ1、λ2；3)构建纳米结构阵列，所述纳米结构阵列包含多个纳米结构单元。本发明对于不同波长以及偏振状态的入射光，可实现多通道近远场的地理成像，且具有结构简单、易于集成的特点，在多功能超表面图像加密中有潜在应用价值。

本发明实施公开了一种基于物理‑数据协同驱动的超表面光谱响应预测方法，根据超表面结构的电场传播物理机制和电场边界条件，建立电场与超表面结构相互作用的偏微分方程；以偏微分方程残差作为U‑Net网络的损失函数，通过最小化偏微分方程残差使U‑Net网络编码器输出的电场逐渐满足偏微分方程，同时反向传播更新U‑Net网络编码器、解码器神经元权重参数，实现物理驱动的无监督学习；通过物理驱动训练好的U‑Net网络能够学习超表面结构特征，在物理驱动U‑Net网络的基础上，能够采用互信息法筛选部分超表面结构特征作为极限学习机的输入，训练极限学习机隐藏层权重参数，实现小样本光谱响应快速预测。本发明专利具有预测速度快、精度高、有效降低数据训练成本的特点。

手征超表面太赫兹反射式90度极化器，属于电磁波全矢量传输调控器件技术领域，本发明包括在一个平面上周期性排列的M×N个极化单元，每个极化单元包括衬底介质基片、设置于衬底介质基片正面的正面谐振结构和设置于衬底介质基片反面的反面谐振结构，所述正面谐振结构为中心对称结构，反面谐振结构与正面谐振结构互为90°共轭，M和N皆为大于20的整数。本发明利用微纳制造技术加工，相对于利用离子刻蚀、电光晶体等结构实现太赫兹反射式极化器，本发明结构简单、体积小、加工成本低、可控精度高。

本发明公开了一种基于超表面结构的太赫兹成像系统及方法，包括：太赫兹源、太赫兹探测器和图像复原模块，其特征在于，还包括空间调制超表面模块；太赫兹源产生太赫兹波，太赫兹波透过成像目标后到达空间调制超表面模块，空间调制超表面模块对太赫兹波进行空间调制；被空间调制后的太赫兹波被太赫兹探测器接收，太赫兹探测器将接收到的信号发送给图像复原模块，由图像复原模块使用压缩感知和信号复原算法实现成像目标的图像还原；使用二维平面结构的空间调制超表面模块，其加工工艺成熟，易于加工，调制方式简单，调控方便；且由于使用压缩感知原理，使得数据采集次数更低，成像速度更快，数据存储量更低。