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本发明公开了一种基于马氏距离的叶片式泵健康监测评估方法，其包括以下步骤：步骤S1：确定离心泵的运行状态，采用专门的仪器设备采集离心泵运行时相关的参数数据，提取训练样本；步骤S2：将采集到的泵运行的数据传送到计算机系统，对采集的参数数据进行处理；参数数据处理需进行泵系统性能参数基线模型的建立、协方差矩阵的运算、相似度处理、归一化处理；步骤S3：参数数据在健康状况评估模块进行处理后，输出泵的健康评估结果。本发明能够自动检验/评估泵系统健康状况，能够融合在线和离线数据，对正在监测或者维修后的叶片式泵进行健康状况的智能评估。

本发明公开了一种家庭环境健康监测养护设备移动机构，包括固定在养护设备下侧的机体，所述机体的下端开设有一个棱柱形的下仓，所述下仓向下与外界连通，所述下仓的上壁固定连接有一个驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有一个螺纹杆；所述下仓的侧壁开设有至少两个侧槽，每个所述侧槽内滑动连接有一个连动件，每个所述侧槽内均固定连接有多个复位弹簧，所述复位弹簧的一端与连动件固定连接。优点在于：当机体上方的检测装置检测到机体不需要移动时，则会启动驱动电机使其带动螺纹杆转动，使得滚轮部分结构收纳至下仓内部，此时环形板在压缩弹簧的作用下快速向下弹射，从而使得吸盘与地面吸合，完成机体的固定。

本发明公开了一种基于操作交互的健康监测方法、计算机及存储介质，所述方法包括：获取用户在与智能电器人机交互过程中的行为数据；计算分析在智能电器的同一个应用软件或者系统操作执行过程中人机交互界面出现的出错率和偏差率；对出错率和偏差率进行实时计算分析，在数据计算达到设定阈值的情况下发出健康报警。本发明能够获取用户在与智能电器交互过程中，分析用户的光标操作移动过程偏差率恶化情况，以及键盘鼠标点击出错率恶化情况，当两者分别超过各自设定阈值，或者两者的偏差积累总和超过设定阈值，判定用户当前可能身体正发生异常，从而实现对智能电器使用过程中的用户身体健康进行安全性监测并能实施报警。

本发明公开了一种久坐提醒装置，包括处理器、微型电机、测距传感器，光发射器，所述处理器电性连接微型电机、测距传感器，光发射器，其特征为，所述测距传感器位于外壳上端，所述光发射器位于外壳前部，角度向下倾斜；所述微型电机带动测距传感器规则旋转，带动光发射器无规则运动。本装置利用旋转的测距传感器检测用户范围，防止用户简单移动带来的测试误差，通过凌乱的激光提醒用户，干扰效果好同时对他人不造成影响。

本申请属于护理监测技术领域，公开了一种老年痴呆症异常情况监测方法，该方法包括：通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。本申请可以达到及时发现老年痴呆症患者异常情况的效果。