高光谱成像 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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本发明涉及一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了尚无快速识别小麦籽粒赤霉病方法的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱基础图像的采集；高光谱基础图像的预处理；构建小麦籽粒赤霉病识别模型；小麦籽粒赤霉病识别模型的训练；待识别高光谱图像的获取；待识别高光谱图像的预处理；小麦籽粒赤霉病的识别。本发明利用室内高光谱成像数据，通过图像分割技术，在高光谱图像中分割小麦籽粒，继而对小麦籽粒的光谱信息进行对比分析，通过数据噪声去除并进行特征波长筛选，建立了小麦赤霉病病害侵染麦粒的有效识别模型，形成了小麦籽粒赤霉病检测的快速有效方法。

📄 2019100514474 📂 G06V20_13 👤 安徽大学 📅 2019-01-21

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一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法

2019100514474 · 安徽大学

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