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本发明提供一种基于大数据监测的大棚温度智能预警方法及系统，涉及大棚温度智能预警技术领域，本发明通过获取大棚内部多处的实时温度数据，并计算大棚当前时刻的整体温度值，通过获取大棚环境变化的动态数据和大棚各项静态参数数据，建立大棚温度预测模型与大棚夜间降温模型，根据获取的未来的气象预测，分别对大棚白天温度与夜间温度进行大棚整体温度进行预测，同时根据农作物分别在白天与夜间的适宜生长温度范围与大棚实时整体温度比较，分别计算温度预警等级、温度变化系数、夜间保温系数，根据不同的温度预警等级、温度变化系数与夜间保温系数采取对应的降温或者保温方式。

一种基于大数据分析的智能化农业种植决策支持实施方法，包括：配备多样化的传感器设备和遥感技术，监测农田环境的各项指标，整合外部相关信息；利用基于熵值的加权主成分分析（PCA）方法进行数据清洗，并引入地理空间坐标系下的时空序列特征构建；应用统计学大数据分析技术，构建基于大数据分析的环境‑作物响应模型、资源需求预测模型；利用基于适应性学习权重与多模态搜索粒子群优化算法（PSO）进行全局优化搜索，制定种植决策策略。基于大数据分析的智能化农业种植决策支持实施方法，实现了从数据采集、处理、分析到决策生成的全流程智能化，为农业生产者提供了科学、精准、实时的种植决策支持，具有显著的应用价值和广阔的市场前景。

本发明公开了一种基于大数据的农产品检测系统及检测方法，涉及农产品检测技术领域，解决了现有技术检测因素单一，且无法将农产品检测结果之间展示给消费者的技术问题；本发明设置了农产品检测仪和云平台，通过农产品检测仪对农产品进行检测筛选，生成信息标签，通过云平台对农产品的运输路径进行监控校验，并对信息标签进行加密存储；从农产品源头进行品质管控，并对运输过程进行校验追踪，能够有效精准地筛选出高品质农产品；本发明中农产品检测仪对农药残留含量、果形和完整度进行检测，并根据检测结果进行筛选，从多方面保证农产品品质；且将区块链技术运用到运输过程，保证信息不会被篡改。