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本发明属于生产调度技术领域,具体涉及基于遗传算法的个性化服装生产线人员调度方法及系统。方法包括S1,获取生产小组的员工信息和目标个性化服装的生产计划信息;S2,构建最短路径并行调度策略,建立以完工时间为调度目标的数学模型;S3,利用提出的基于遗传算法的方法对数学模型进行求解,并对目标个性化服装生产的工艺流程进行优化,生成优化后的工艺流程图;S4,通过生产任务甘特图的可视化,描述所述生产任务甘特图的调度流程,验证调度方法的合理性。本发明具有能在较短时间内将工序合理地分配给员工,从而提高服装厂的生产效率的特点。
📄 2022114328726 📂 G06Q10_0631 👤 浙江理工大学 📅 2022-11-16
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年