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本发明公布了一种布匹自动分类线，包括夹取装置，输送带，分缸机构，扫描仪，所述分缸机构还包括驱动部和推动部，通过夹取装置，将布匹夹取放置于输送带上，同时通过扫描仪识别所夹取布匹的型号，反馈至控制系统中，然后在输送带对应分缸机构的另一侧摆放好板车或其他收纳盛器，在布匹卷料输送至对应位置时，控制系统控制驱动部运作，使推动部在驱动部的作用下从输送带的外侧运动至输送带的上方，将布匹卷料从输送带的另一侧推出，并且推动部在运动至输送带的上方的过程中，其水平位置抬高，因此推动部在抵接布匹卷料时会对布匹卷料施加向上倾斜的作用力，促使其滚动，便于推出，既可提高生产效率，也减少了工人配置，降低了生产成本，实用性强。

一种物资自动分类码放仓储设备，包括安装架，安装架(1)的底部对称固定安装有两个支架(2)，安装架(1)的顶部固定安装有驱动电机(3)，驱动电机(3)的输出轴上固定安装有驱动轴(4)的顶端，驱动轴(4)的底端转动安装在安装架(1)上，安装架(1)内对称滑动安装有两个安装板(5)，两个安装板(5)上均固定安装有若干个放置箱(6)，两个安装板(5)均与驱动轴(4)相配合，安装架(1)上固定安装有若干个放置板(11)。该设备使用方便，可以在货物码放的同时对放置箱进行封盖，大大提高了货物的码放效率。

本发明提供了一种基于残差密集模块网络结构的眼底图像质量自动分类方法，该方法包括：1)对图像预处理，提取眼底区域；2)对图像尺寸归一化以适应网络结构；3)将质量好与质量差眼底图像作为训练集，使用残差密集模块网络进行质量分类训练，引入残差密集模块MRDB，利用MRDB中的局部密集连接、特征重用与残差融合获取眼底图像细节特征；4)利用训练好的网络模型对眼底图像进行质量分类测试，调整网络参数，得到最优的网络模型；5)用最优网络模型对眼底图像进行质量分类。与传统方案相比，本发明避免了复杂的图像处理过程，可准确分类质量好与质量差两类眼底图像，本方法可广泛地应用于眼底图像实时质量判别领域。

本发明涉及物料打包技术领域，且公开了一种可依重量自动分类的海产品打包装置，包括壳套，所述壳套的顶部安装有下料管，所述壳套内安装有底座，底座的两侧为出料口，所述底座的顶部开设有圆形安装槽，所述安装槽的底部设置有活动槽，所述活动槽内粘黏有复位弹簧，所述安装槽内通过轴承转动连接有转动环，所述转动环的顶部固定连接有顶块，所述转动环的顶部插接有延伸到活动槽内的转杆。该可依重量自动分类的海产品打包装置，通过在转杆外侧设置螺纹，物料从下料管落到称量盒内，转杆受到物料的重量不足以将转动环内侧卡块压入收纳槽内，装置不发生变化，如图4，物料从称量盒内掉落到滑板上，再顺着倾斜的滑板滑向右侧出料口。

本发明公开了一种自动分类的鱼苗投放设备，包括条形承载基座，所述条形承载基座上表面设分类投放机构，所述条形承载基座下表面设移动机构。本发明的有益效果是，一种投放比较方便，便于对不同大小的鱼苗进行适当的分类，使得每批投放的鱼苗大小均匀，便于鱼苗生长，保证鱼苗在运送过程中的安全，在移动中对鱼苗进行不同位置的投放，比较方便的装置。