本发明公开了一种基于运动手环的人体运动模式识别方法,属于智能穿戴设备技术领域。本发明的人体运动模式识别方法通过采集人体数据、对数据进行样本处理、进行滤波处理、提取特征、选择特征等步骤进行人体运动模式的识别。本发明仅计算一段时间内每个窗口的加速度数据的均值、方差等特征,并使用简单的决策树分类模型进行识别,时间复杂度较低,算法简单,识别速度较快。同时提取并选择出了最有利于分类的特征,然后使用基于概率统计的决策树模型进行分类,保证了较高的识别准确率。本发明在获取实验样本过程中,选取窗口重合百分之五十,保证了人体运动动作的连贯性,确保实验结果的准确。
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📂 G06F18_2415
👤 安徽工业大学
📅 2020-03-13