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本发明提出了一种物流调度方法，通过获取物流资源信息，根据所述物流资源信息建立物流路径图；获取物流需求信息和用户对所述物流需求信息的约束条件；在所述物流路径图中确定与所述物流需求信息和所述约束条件匹配的物流路径；将所述物流路径对应的物流资源调度给对应的物流需求。该物流调度方法不仅可以满足物流需求还可以满足用户对物流需求的约束条件，克服了传统物流调度的单一性，同时极大的提高了不同物流公司的物流资源的协同程度，提高了物流资源利用率。此外，本发明还提出了一种物流调度系统。

本发明提出了一种物流调度方法，通过获取物流资源信息，根据所述物流资源信息建立物流路径图；获取物流需求信息，在所述物流路径图中确定与所述物流需求信息匹配的物流路径；将所述物流路径对应的物流资源调度给对应的物流需求。这样通过建立物流路径图，从物流路径图中确定与物流需求信息对应的物流路径，将该物流路径对应的物流资源调度给对应的物流需求，极大的提高了不同物流公司的物流资源的协同程度，提高了物流资源利用率，降低了物流成本。此外，还提出了一种物流调度系统。

本申请公开了一种基于二分图的共享网络司乘匹配方法，包括：乘客提交合乘的请求并上传至云服务器，云服务器根据每个乘客的请求以及所述出租车集合中所有出租车的位置与载客信息，针对每一个乘客的请求筛选出满足出租车最大载客数约束并同时满足车上乘客与发出请求的乘客的时间约束的出租车，得到对应于每一个乘客的请求的候选出租车集合；对所有请求和所有候选出租车进行多对多匹配，得到出租车与请求的最优匹配，并根据匹配结果生成订单；对于未被接受的请求，云服务器对其循环进行匹配，直到所有的请求被接受或者没有出租车可满足请求约束为止。该方法能够适用于多乘客多车辆的多对多合乘匹配问题，可实质性地提高合乘率，减少交通污染。