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本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种数据存储空间动态调整方法、存储子系统及智能计算平台，该方法包括：获取数据存储子系统的实时监测数据；将实时监测数据传输至实时资源监测模型中，以获得数据存储子系统中的实时运行数据；采用模糊推理引擎，对实时运行数据进行模糊预测处理，以获得数据存储子系统的存储资源分配预测信息；根据存储资源分配预测信息、以及实时运行数据，执行数据存储子系统中各个存储空间区域的存储资源自适应配置，以提升数据存储子系统中的存储资源响应效率。该方法结合实时监测、模糊推理、自适应配置，能够使数据存储子系统根据实际情况动态调整资源配置，提升存储资源的利用率和响应效率，改善系统性能和用户体验。

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种护理临床数据智慧存储管理方法，该方法包括：获取预定时间段内的各目标用户的护理临床数据，根据患有同一病症的所有目标用户的诊疗数据确定同一病症的综合传染性指标；确定当前的目标用户所患的病症的最终感染程度；基于各目标用户所患病症的最终感染程度和病症的综合传染性指标确定各目标用户的传染综合特征，并根据传染综合特征对各目标用户进行分类；将每一类目标用户作为一个待压缩组，对各待压缩组内的目标用户的护理临床数据进行分组并行压缩，得到每类用户的压缩数据并分类存储。如此，本发明提高了数据的压缩效率，节省了计算资源且提高了数据处理效率。

本申请公开了一种数据存储管理的方法和装置，属于数据存储技术领域，所述方法包括：确定数据块中标记废弃的数据单元对应的存储位置；在保持数据块中未标记废弃的数据单元之间排列顺序不变的前提下，将未标记废弃的数据单元移动至标记废弃的数据单元对应的存储位置，得到数据移动后的数据块，其中，在数据移动后的数据块中，在未标记废弃的数据单元之间的排列顺序上任意相邻的两个未标记废弃的数据单元的存储位置相邻。本申请通过已标记废弃数据的存储位置，移动未标记废弃的数据，集中数据的占用。采用本申请，空闲的存储空间会集中到数据块之后，更便于不同数据量大小的数据存入，从而可以提高存储资源的利用率。