计算机科学类专利转让_商标转让

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专利名称：一种智子模型的协同运算系统申请号：2019102008354 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机科学人工智能 AI 机器学习多模型协同运算多智能体架构多智能体协同多智能体建模相似专利发布日：2025/05/13
摘要：本发明公开了一种智子模型的协同运算系统，包括基于tensorflow框架平协同台运行的。本发明构建以谷歌tensorflow深度学习框架为基准运行的，包括要素结构图、输入、输出属性、资源、序号或/和依赖结的智子Iseed，pipe管道、星座、Bundle，配置全部智子Iseed的IO集合，依照Bundle的启动运行方法，运行初始智子Iseed。实现多个智子共存和相互协同的功能。实现了一个针对tensorflow框架的中间文件pb、中间文件ckpt为主的集合存放、通信系统，针对tensorflow单一化实现模型运行的问题。本发明智子概念的形成，以及系统设计方法，将会降低人工智能应用的门槛。

专利名称：一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型系统申请号：201910200841X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机科学 AI 机器学习信息合成相似专利发布日：2025/05/13
摘要：本发明公开了一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型,将噪声发生器noiser与自编码器AE的组合成降噪模块,n个降噪模块依次串联起来构成自编码器系统AEs,自编码器系统AEs的噪声发生器noiser与自编码器AE的组合,信息首输入噪声发生器noiser,经过噪声叠加之后,依次递给下一个降噪模块多阶、逐阶降噪,AE的降噪实际上就是把信息中的噪声去除,可以看做信息量的增加。是AE拥有能够实现降噪,会恢复被一定的噪声掩盖的信息;噪声将分阶段加载串联的AE上面构成AEs,噪声按照AEs的阶数,分成不同功率的子噪声,将这些噪声子逐个加载到对应的AE上,模型就完全记忆了图像的特征,实现了信息的完备记忆。

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