专利名称：一种指导个性化治疗研究的适应性评估标志物筛选算法      申请号：2020102823761     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学 生物信息学 医疗健康 数据分析   相似专利 发布日：2025/09/03  
摘要： 本发明提供一种指导个性化治疗研究的适应性评估标志物筛选算法，包括络构建和网络分析，基于相对差异性表达衡量代谢比值特征在治疗有效组样本和治疗无效组样本中的变化构建差异代谢网络，消除了个体差异对于数据分析的影响。同时，基于所构建的差异代谢网络，采用拓扑结构分析方法发现处于通路反应枢纽位置的重要代谢物。提取以所选代谢物为中心的网络子图作为适应性评估标志物，用于在治疗前预测患者是否适合接受某一临床治疗方案，指导精准用药和个性化治疗方案的实施。

专利名称：一种智子模型的协同运算系统      申请号：2019102008354     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学 人工智能 AI 机器学习 多模型协同运算 多智能体架构 多智能体协同 多智能体建模   相似专利 发布日：2025/05/13  
摘要： 本发明公开了一种智子模型的协同运算系统，包括基于tensorflow框架平协同台运行的。本发明构建以谷歌tensorflow深度学习框架为基准运行的，包括要素结构图、输入、输出属性、资源、序号或/和依赖结的智子Iseed，pipe管道、星座、Bundle，配置全部智子Iseed的IO集合，依照Bundle的启动运行方法，运行初始智子Iseed。实现多个智子共存和相互协同的功能。实现了一个针对tensorflow框架的中间文件pb、中间文件ckpt为主的集合存放、通信系统，针对tensorflow单一化实现模型运行的问题。本发明智子概念的形成，以及系统设计方法，将会降低人工智能应用的门槛。

专利名称：一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型系统      申请号：201910200841X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学 AI 机器学习 信息合成   相似专利 发布日：2025/05/13  
摘要： 本发明公开了一种基于噪声遮蔽的发散式人工智能记忆模型,将噪声发生器noiser与自编码器AE的组合成降噪模块,n个降噪模块依次串联起来构成自编码器系统AEs,自编码器系统AEs的噪声发生器noiser与自编码器AE的组合,信息首输入噪声发生器noiser,经过噪声叠加之后,依次递给下一个降噪模块多阶、逐阶降噪,AE的降噪实际上就是把信息中的噪声去除,可以看做信息量的增加。是AE拥有能够实现降噪,会恢复被一定的噪声掩盖的信息;噪声将分阶段加载串联的AE上面构成AEs,噪声按照AEs的阶数,分成不同功率的子噪声,将这些噪声子逐个加载到对应的AE上,模型就完全记忆了图像的特征,实现了信息的完备记忆。

专利名称：一种可在线配置的多种生物特征身份识别实现方法      申请号：2021104714937     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明是一种可在线配置的多种生物特征身份识别实现方法，包括门禁模块、生物特征感知模块、基于WiFi的微控制器、路由器和服务器，其中，所述生物特征感知模块连接基于WiFi的微控制器，用于感知生物特征并转换成生物特征数据传输至基于WiFi的微控制器中，所述基于WiFi的微控制器通过路由器连接服务器，用于将生物特征数据传输至服务器中，所述服务器根据传输来的生物特征数据进行特征匹配计算并根据计算结果生成反馈数据信号返回至基于WiFi的微控制器中，所述基于WiFi的微控制器连接并驱动门禁模块，基于WiFi的微控制器根据反馈信号转换生成电平信号控制门禁模块的启闭或生物特征感知模块的工作。本发明实现了对数据网络化传输以及智能控制。

专利名称：一种基于分布式的网络服务部署和发现的实现方法      申请号：2020101908847     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供了一种基于分布式的网络服务部署和发现的实现方法，所述网络包含路由器和节点，路由器包括中心路由器、边界路由器和接入路由器，所述网络中只有一个中心路由器；一个中心路由器配置两个以上的有线接口，每个接口连接一个边界路由器；一个边界路由器配置一个上游接口和两个以上的下游接口，上游接口和下游接口均为有线接口，上游接口连接中心路由器，下游接口连接接入路由器；用户通过本发明所提供的网络服务部署和发现的实现方法能够快速获取数据，从而有效缩短了获取服务数据的延迟和代价，提高了服务质量，本发明可应用于道路路况监测、环境监测等领域，具有广泛的应用前景。

专利名称：一种基于命名数据网络的车载云实现方法      申请号：2019106274493     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机科学 和 网络技术   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明提供了一种基于命名数据网络的车载云实现方法，所述车载云包括接入节点和车辆节点，每个接入节点和车辆节点各自分别具有唯一的硬件ID，每个接入节点各自分别具有唯一的坐标，每个车辆节点保存一个邻居表，邻居表的每个邻居表项包含硬件ID、车辆坐标和生命周期。车辆节点通过本发明所提供的车载云实现方法能够从距离最近的车辆节点以单播方式获取服务数据，缩短了获取服务数据的延迟和代价，提高了服务质量，本发明可应用于道路路况监测、车辆管理等领域，具有广泛的应用前景。