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专利名称:
基于GAN的语音对抗样本生成方法
申请号:
2020102493282
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音技术 语音生成 语音质量 语音音频 麦克风 话筒 音响 喇叭 耳机
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发布日:2025/07/09
摘要: 本发明涉及一种基于GAN的语音对抗样本生成方法,其特征在于:所述方法包括,对原始语音数据样本x进行预处理;将预处理后的原始语音数据样本x输入生成器G,得到对抗扰动G(x),使用公式(1)构建对抗样本,公式(1)为xadv=x+G(x);将对抗样本xadv输入到判别器D以及经过梅尔倒谱系数MFCC特征提取器后输入到目标网络f中;计算目标网络的损失lf、判别器的对抗损失lGAN、铰链损失lhinge、均方差损失l2以及判别器的损失lD,由此得到生成器G训练时的损失函数l;将S4获得的损失函数l通过梯度反传更新生成器和判别器的参数,并通过公式(10)得到最佳生成器,公式(10)为将原始样本x加载到由S5得到的最佳生成器中,构建得到相应的对抗样本。本发明能有效生成最小扰动,且能确保语音质量。
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