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专利名称:
一种基于云计算的大数据安全存储方法及系统
申请号:
2024116599721
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
数据安全 信息安全 数据加密
相似专利
发布日:2025/07/17
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,具体为一种基于云计算的大数据安全存储方法及系统,包括以下步骤:初始化云服务节点,选择需要安全存储的数据块,并为每个数据块分配标识符,采用批处理方式将数据块进行排序和归类,得到初始化数据块。本发明中,通过密钥分割和在多个安全云服务节点中存储部分密钥,极大提升数据在云环境中的安全性,利用门限密码学模型构建解密规则,仅当收集到足够数量的密钥部分时才能解密数据,有效防止未授权访问和数据泄露,动态调整密钥更换周期的策略适应存储数据块的访问频率和变化动态,提升数据的保密性、完整性和可用性,特别是在数据量大且敏感的业务场景中。
专利名称:
一种数据库数据信息安全监视方法
申请号:
2022106433612
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全 数据管理 数据储存
相似专利
发布日:2025/02/28
摘要: 本发明公开一种数据库数据信息安全监视方法,数据信息安全监视包括数据传递过程中的动态监视和存放在数据库内的静态监视,动态监视为终端设备向数据库发出数据信息过程中的监视,采用的方法为基于FPGA控制的网络数据隔离单元,并通过具有聚类分析功能的数据传输节点流转模型实现通信数据的动态监视;静态监视为数据库内数据信息更新过程中监视,当用户提取或者应用数据信息时及时提醒,实现数据库信息的实时监控。本发明能够实现数据库数据信息传递的动态检测和静态检测,大大提高了数据库信息的监控能力。
专利名称:
一种面向网络安全的知识库构建方法
申请号:
2024108209377
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全 信息安全
相似专利
发布日:2025/05/21
摘要: 本发明涉及网络安全处理技术领域,尤其涉及一种面向网络安全的知识库构建方法。所述方法包括以下步骤:获取网络设备系统日志文件并进行网络安全数据采集处理,以得到网络设备系统网络安全信息数据;对网络设备系统网络安全信息数据进行攻击行为序列挖掘分析和知识库连接构建,得到网络安全知识库;对网络安全知识库进行网络安全实例抽取处理和属性对值推演处理,得到网络安全实例属性对值;基于网络安全实例属性对值进行知识关系优化分析,得到网络安全实例知识优化连接关系;根据网络安全实例知识优化连接关系对网络安全知识库进行知识关系更新处理,以生成网络安全知识更新库。本发明能够满足网络安全知识的快速更新。
专利名称:
一种具有时延和数据包丢失的网络控制系统H
∞
故障检测方法
申请号:
201811510122X
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全 工业系统 航空航天 机器人制造 智能遥感 环境监测 远程医疗 建模
相似专利
发布日:2025/08/25
摘要: 本发明属于网络控制技术领域,公开了一种具有时延和数据包丢失的网络控制系统H∞故障检测方法,利用两个独立的Markov链分别描述传感器至控制器及控制器至执行器的网络时延,采用两个服从伯努利分布的随机变量分别描述传感器至控制器及控制器至执行器之间的丢包现象;构造了故障检测滤波器并建立了闭环系统模型;以矩阵不等式的形式给出了控制器和故障检测滤波器增益矩阵存在的充分条件和求解方法,得到了数据包传输成功概率和系统扰动抑制能力之间的关系,实现了控制器和故障滤波器的协同设计。
专利名称:
一种具有数据包丢失的网络化 Markov 跳变系统 H∞控制方法
申请号:
202110050990X
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全 网络控制 工业系统 航空航天 机器人制造 智能遥感 环境监测 远程医疗 建模
相似专利
发布日:2025/08/25
摘要: 本发明公开了一种具有数据包丢失的网络化Markov跳变系统H∞控制方法,首先在控制器端构造了观测器,建立了在传感器和控制器之间及控制器与执行器之间均存在数据包丢失的网络化Markov跳变系统的闭环系统模型,给出了闭环系统随机稳定的充分和必要条件,并在系统模态和数据包丢失转移概率部分未知条件下给出了控制器增益矩阵、观测器增益矩阵和最小扰动抑制性能指标的求解方法。
专利名称:
一种模态依赖的网络化Markov跳变系统状态反馈控制器设计方法
申请号:
2020100864076
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
数据安全 网络控制 工业系统 航空航天 机器人制造 智能遥感 环境监测 远程医疗 建模
相似专利
发布日:2025/08/04
摘要: 本发明提出了一种模态依赖的网络化Markov跳变系统状态反馈控制器设计方法。本发明把传感器至控制器时延及控制器至执行器时延分别建模为两个独立的Markov链,提出了不但依赖于传感器至控制器时延而且依赖于控制器端系统模态的状态反馈控制器;然后建立了闭环系统数学模型,并给出了闭环系统随机稳定的充分条件及控制器增益矩阵的求解方法;所设计的模态依赖的控制器比非模态依赖的控制器具有更好的性能。
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