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专利名称:
一种高能效神经网络架构的搜索方法
申请号:
2021101471596
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络 网络传输 神经网络架构
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发布日:2023/09/14
摘要: 一种高能效神经网络架构的搜索方法,包括:步骤1:构建层级运行时间与功率的多项式回归模型;步骤2:基于层级的运行时间和功率计算神经网络架构整体能耗;步骤3:将离散的搜索空间连续化;步骤4:把能耗作为搜索目标之一加入到神经网络架构搜索过程中。本发明用机器搜索的方式精准发现高能效网络架构、减少不必要的搜索开销。在网络架构能耗的测量中,利用多项式回归模型预测特定架构的能耗;在架构设计过程中,使用机器代替人工的方式自动搜索满足要求的架构,设计过程更加科学;利用连续化的搜索空间以及基于梯度下降的搜索方法,并在原来只搜索高精度神经网络架构的基础上新增高能效的目标,提升搜索效率的同时优化搜索结果。
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