专利名称：基于生成对抗网络的人手深度图像数据增强方法      申请号：2019105080965     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 图像数据   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的人手深度图像数据增强方法，本发明主要通过生成对抗网络生成新的图像样本，生成对抗网络需要交替训练两个网络：生成网络、判别网络。首先，生成网络输入一个随机噪声，生成一张伪图，尽可能去欺骗判别网络；然后，判别网络判别输入的图像的真伪，尽可能的把生成图片与真实图片区分开；最后，生成网络和判别网络两个部分构成一个动态的“博弈”过程，直到判别网络难以判定生成网络生成的图片是否是真实的，这样可以得到一个模型G生成人手深度图像，以达到数据增强的目标，同时为了使生成的图像与真实图像差异性最小化，本发明引入了一种风格转换的方法，在生成图像上进行风格转换。

专利名称：一种面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统      申请号：2020102612991     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像数据   相似专利 发布日：2024/05/09  
摘要： 本发明提供一种面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统，其中方法包括生成高维图像数据点集合D，还包括以下步骤：在所述高维图像数据点集合中选取基准点集合F；生成检索模型；将所述基准点集合F中的每一个基准点输入所述检索模型进行过滤；输出过滤后的高维图像数据点集合。本发明提出的面向高维图像数据检索的数据过滤方法及系统，通过选取并建立基准点集合达到对数据点集合的过滤，从而加快检索速度。

专利名称：一种图像数据的去雾处理方法      申请号：2021108462460     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像数据   相似专利 发布日：2023/12/13  
摘要： 本发明涉及一种图像数据的去雾处理方法，属于计算机视觉技术领域。方法包括：获取原始图像，在原始图像中找到天空最远处；在RGB色彩空间下，将天空最远处的色彩向量作为光轴的方向，原始图像中的所有像素点的RGB值向光轴做投影，得到每个像素点各轴分量在光轴上投影的截距值，将各轴分量在光轴上投影的截距值相加得到对应像素点的亮度值；根据每个像素点的亮度值，结合大气物理光学模型中的透射率计算公式计算得到每个像素点的透射率；根据环境光值、每个像素点的透射率结合大气散射去雾模型得到去雾后的图像，所述环境光值由天空最远处的亮度值确定。本发明更加准确的刻画了原始图像的色彩结构特征，提高去雾效果。

专利名称：一种在线磨粒图像数据处理方法      申请号：202010162460X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 图像数据   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及一种在线磨粒图像数据处理方法，包括：S1、对磨粒图像进行灰度化处理；S2、对经过灰度化处理后的磨粒图像添加随机噪声，然后通过3M‑WVNID去噪算法对磨粒图像进行去噪处理,3M‑WVNID去噪算法集成小波分析去噪、二维变分模态分解和非局部均值滤波融合；S3、对去噪处理后的磨粒图像采用大津算法进行二值化图像分割；S4、采用canny算子进行边界特征检测并采用分水岭算法进行磨粒图像分割；S5、对经过图像处理后磨粒图像提取出特征参数。提取出的磨粒图像特征参数能够更加准确的对设备通过在线磨粒监测方法监测到的健康状态做出及时、准确的表征。

专利名称：一种绝缘子图像数据的小样本学习方法      申请号：2021108104583     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 图像数据   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开一种绝缘子图像数据的小样本学习方法。本发明通过设计简单的策略找到适合深度神经网络学习的小样本数据，构建用于训练深度神经网络的绝缘子图像小样本库，进而实现对绝缘子图像数据的小样本学习。本发明具有较强的泛化能力，可实现绝缘子图像数据的小样本学习，节省大量的图像标注时间，为人工神经网络和深度学习方法在绝缘子检测领域的实际应用提供了技术途径，具有广阔的工业应用前景。

专利名称：基于图像数据算法的生产监测分析方法      申请号：2022114711889     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 图像数据   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像数据算法的生产监测分析方法，包括：产品识别码所在面的图像的灰度图像，获取重构灰度直方图；获取Otsu算法分割重构灰度直方图的分割阈值，根据重构灰度直方图中每个灰度级所对应的像素点个数和分割阈值得到该子灰度直方图中灰度级的调整量；根据子灰度直方图中灰度级的调整量、该子灰度直方图的横向分割阈值和大于横向分割阈值的所有灰度级对该子灰度直方图进行矫正得到矫正后的子灰度直方图，根据矫正后的子灰度直方图得到增强后的灰度图像。本发明在利用直方图均衡化进行图像增强时，避免了原始信息的流失。