咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法,所述系统包括图像预处理单元、模型训练单元和图像矫正单元。通过在模型训练单元中引入不同扩张率的残差模块,实现了更广泛和深层的特征提取,捕捉图像的局部细节和全局边缘信息;在浅层和深层特征提取之间,采用了带有通道和空间注意力机制的残差模块进行跳跃连接,提高了对输入图像中关键特征的感知和利用,同时减小了浅层和深层特征之间的语义差异。本发明通过准确提取多层次特征和扩大感受野,有效纠正了CBCT图像中的伪影,提高了图像质量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311724431.8 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的CBCT图像伪影矫正系统及方法 |
申请日: | 2023-12-15 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市文化东路88号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 关键词: | 网络传输 相似专利 |
公开/公告日: | 2024-01-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117409100A | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |