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摘 要:本发明公开一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法,旨在建立在线的RBF神经网络模型实时的提取能有效发映出在线样本数据与正常工况数据间的非线性差异特征,并利用在线实时提取的非线性差异特征来实施风力发电机组的运行状态监测。具体来讲,在保留RBF神经网络中间层神经元参数后,通过为在线采样数据实时训练得到输出层神经元的权重向量。本发明方法构建的RBF神经网络,其输出层神经元的权重向量是随着最新采样数据的变化而不断更新的,搭建的是一种在线RBF神经网络结构。因此,本发明方法在经典的RBF神经网络的基础上,实现了实时在线特征提取,能够根据不同的在线样本数据实时的更新输出层神经元的参数。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111156426.2 | 专利名称: | 一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法 |
申请日: | 2021-09-22 | 申请/专利权人 | 宁波大学科学技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 关键词: | 网络传输 相似专利 |
公开/公告日: | 2022-01-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113946608A | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |