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| 专利/申请号: | CN202310666381.6 | 专利名称: | 基于深度生成模型和聚类欠采样的网络入侵检测方法 |
| 申请日: | 2023-06-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04L9/40 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2023-08-15 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN116599752A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 55 | 所属领域: | 网络安全 人工智能 机器学习 数据挖掘 计算机科学专利转让搜索 |
应用场景:网络安全监控;企业网络防护;云计算安全;物联网安全;工业控制系统安全;金融网络安全
摘 要:本发明属于网络入侵检测领域,涉及基于深度生成模型和聚类欠采样的网络入侵检测方法。该方法包括以下步骤:S1)对数据集进行预处理和确定采样阈值;S2)采用DCGAES生成模型对少数类样本进行生成;S3)采用DBSCAN聚类对多数类样本进行欠采样;S4)采用Tomek Links剔除数据集中的噪声样本;S5)使用投票分类器(DT+KNN)对平衡前后的数据集进行分类实验。本发明提出一种结合DCGAES生成模型,DBSCAN聚类欠采样以及Tomek Links算法的平衡数据集方法,该方法能够生成高质量的少数类攻击样本,同时去除多数类中的冗余和噪声样本,最终可以得到一个相对平衡且优质的数据集来进行入侵检测,提高少数类攻击样本的检测率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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