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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111214721.9 | 专利名称: | 一种基于深层特征和浅层特征融合的目标检测方法 |
申请日: | 2021-10-19 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-27 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113887649B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种基于深层特征和浅层特征融合的目标检测方法。步骤如下:构建目标检测网络模型,获取数字图像,分为训练集和测试集;将图像增强过后的图片x首先输入到分类网络进行特征提取,然后再将特征提取的结果输入到特征融合网络进行特征融合,最后利用融合后的特征图对模型进行分类和回归得到预测值,使用预测值、标签y、预选框匹配结果和Loss函数计算得到误差进行反向传播,得到了保存模型参数的文件;对模型进行测试,首先计算冗余的预测值,最后通过NMS算法去除冗余的预测值,得到最终结果。经验证我们的方法在PascalVOC数据集上的20类的平均监测准确率达到了70%,在行人检测、人脸检测、文本检测、交通信号和遥感目标检测拥有良好的应用前景。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |