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摘 要:一种基于网联车辆驾驶数据的典型与极限场景划分与提取方法,包括对网联车辆自然驾驶数据集中的缺失、异常和重复数据进行预处理,并对同一个采样周期内的数据进行归一化处理;将处理后的数据集分割为典型与极限驾驶行为数据集并提取驾驶事件;利用自编码网络对驾驶事件的数据进行降维和特征数据的提取;使用K-means聚类算法对提取出的特征数据进行驾驶事件分类;对得到的驾驶事件进行特征参数统计分析,得出每个场景的数据特点;通过对数据特点进行提取与分析,得出典型与极限场景。本发明能够比较准确的将自然驾驶数据集分割为典型与极限驾驶数据集,并提取出对应的典型与极限驾驶场景,可以为智能车路系统的设计和测试提供依据。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010888458.0 | 专利名称: | 基于网联车辆驾驶数据的典型与极限场景划分与提取方法 |
申请日: | 2020-08-28 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环路中段 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 关键词: | 车辆 相似专利 |
公开/公告日: | 2020-12-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112036297A | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |