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摘 要:本发明公开了一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法,包括:S1:获取风功率数据,同时构建深度极限学习机DELM模型;S2:对采集到的风功率数据进行归一化处理,并初始化DELM模型参数;S3:在标准灰狼算法中引入sobol序列初始化种群,在局部搜索中引入柯西变异策略;S4:将预处理后的训练样本送入DELM模型中,经过DELM训练测试得到的复合加权目标函数值作为经混合复合加权目标函数改进后的灰狼算法的适应度值,利用改进灰狼优化算法对参数进行训练寻优,得到DELM各隐含层的最优节点数和最优正则化参数C;S5:将风功率数据的测试样本送入含有最优参数的DELM模型中,得到风功率预测输出值。本发明能够使得风功率预测更加接近实际值,提高风功率预测的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110654390.4 | 专利名称: | 一种基于改进深度极限学习机的风功率预测方法 |
申请日: | 2021-06-11 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 教学教具 相似专利 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113449464B | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |