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摘 要:本发明公开了一种结合半监督聚类的图像场景分类方法及系统,利用有标签样本,重新定义半监督Kmeans的目标函数,同时,补充定义SVM的目标函数,得到半监督Kmeans聚类和基于SVM分类的基学习器;两个基学习器进行协同训练,制定伪标签样本的选择和迭代训练方案;最后依据置信度,将两个学习器的结果进行融合,得到样本所属的场景图像类别。本发明利用图像场景分类领域不同类型的方法构建基分类器并进行协同训练。同时,引入伪标签样本来扩充训练集从而有效解决有标签样本不足的问题。进一步的,本发明在无标签样本上聚类以获得其分布特征,解决了概念漂移问题。最终实现了降低场景图像的标注成本、解决概念漂移并提高了图像场景分类准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010410756.9 | 专利名称: | 一种结合半监督聚类的图像场景分类方法及系统 |
申请日: | 2020-05-15 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 关键词: | 其他 相似专利 |
公开/公告日: | 2020-10-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111753874A | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |