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摘 要:本发明公开了一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置,所述方法包括以下步骤:(1)下载平均海平面气压数据,进行投影转换,转换为极地投影;(2)通过传统方法识别出候选点;(3)构建数据集;(4)将步骤(3)中构建好的数据集输入到SSD深度学习模型中进行训练;(5)对模型的精度进行评价;(6)将步骤(1)中处理好的图像放入训练好的模型中进行北极气旋的识别;本发明采用SSD深度学习模型进行北极气旋的识别,通过利用大量的样本数据作为数据集对SSD模型进行训练,将深度学习的方法引入到北极气旋的自动识别中,提高了识别的精度,同时也避免了半径较小的气旋未被识别出的现象,提高了识别的效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211594085.1 | 专利名称: | 一种基于传统方法与深度学习的北极气旋识别方法、存储介质及装置 |
申请日: | 2022-12-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 计算机硬件 相似专利 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |